La reconnaissance vocale est entraînée sur la langue courante, si bien que le nom de famille d'un collègue, le nom de votre produit ou celui d'un médicament sont précisément les mots qu'elle rate le plus souvent. Le vocabulaire personnalisé règle ce problème : vous ajoutez un mot une fois au dictionnaire personnalisé de ThinkScribe, et il aide chaque transcription suivante à l'écrire correctement. Ce guide explique pourquoi ces mots posent problème, montre les deux façons dont ils entrent dans votre dictionnaire, et précise ce qu'un dictionnaire peut faire ou non.
Pourquoi les modèles vocaux se trompent sur les noms et le jargon
Un moteur de reconnaissance n'entend pas des lettres. Il transforme un son en la suite de mots la plus probable, et ce qui est probable dépend de ce sur quoi il a été entraîné. Trois choses rendent un mot improbable, même si vous le prononcez parfaitement.
Il n'a jamais figuré dans le vocabulaire d'entraînement. Les données d'entraînement sont dominées par la langue ordinaire. Un nom de famille porté par quelques milliers de personnes, un nom de lieu composé, une molécule, le nom de code d'un projet interne : aucun n'apparaît assez souvent pour être appris, alors le modèle se rabat sur ce qu'il connaît de plus proche. C'est pourquoi un nom inhabituel revient sous la forme de deux mots ordinaires qui sonnent à peu près pareil.
Les homophones. Beaucoup de noms sont acoustiquement identiques à des mots de tous les jours : Lemaire et le maire, Dupont et du pont, Boucher et boucher. Rien dans le son ne les distingue, seul le contexte tranche, et un modèle qui n'a aucune raison d'attendre un nom choisit le mot courant.
Les mots rares dans des phrases ordinaires. Le moteur évalue chaque mot par rapport à ceux qui l'entourent, donc un long nom de médicament coincé entre deux mots courants est en concurrence avec des candidats bien plus probables. Il en va de même pour les sigles prononcés comme des mots et pour un terme d'une autre langue glissé dans votre langue principale.
Parler plus lentement n'y change rien. Il faut rendre le mot probable, et c'est précisément le rôle d'un dictionnaire.
Comment ajouter un mot personnalisé à la transcription
- Sur iPhone ou iPad, ouvrez les Réglages avec l'engrenage de la barre d'outils Enregistrer ou Bibliothèque.
- Allez dans Avancé > Dictionnaire personnalisé. Sur Mac, ouvrez les Réglages (Commande-virgule) et choisissez Vocabulaire.
- Ajoutez le mot ou l'expression exactement comme vous voulez l'écrire. Les expressions de plusieurs mots conviennent : un nom complet, une gamme de produits, le nom de code d'un projet.
- Enregistrez ou importez comme d'habitude. Les transcriptions suivantes utilisent votre liste.
Laissez vos corrections faire le travail
Inutile de penser à ajouter chaque mot. Quand vous corrigez le même mot trois fois ou plus dans vos transcriptions, ThinkScribe l'ajoute à votre dictionnaire pour vous. La première semaine passée à corriger des noms à la main construit donc discrètement la liste dont vous avez besoin.
Ce qu'un vocabulaire personnalisé change vraiment
En reconnaissance vocale, un vocabulaire personnalisé aide de deux façons :
- Des indices pendant la reconnaissance : quand l'audio est ambigu, le moteur penche vers les mots de votre liste. Un nom qu'il n'a jamais vu devient un choix probable au lieu d'un choix impossible.
- Une correction après coup : les quasi-erreurs, comme un nom découpé en deux mots ordinaires ou un nom de produit mal orthographié, peuvent être rapprochées de votre entrée.
Votre dictionnaire personnalisé est conservé dans ThinkScribe et, comme vos enregistrements et vos transcriptions, il ne nous est jamais envoyé.
Indices ou corrections : pourquoi certains mots passent encore à travers
Ce sont deux réparations différentes, et elles échouent de manière différente.
Le biais agit pendant le décodage de l'audio, il peut donc sauver un mot qui, sans lui, ne serait jamais produit. L'audio doit tout de même en être proche : un nom qui se prononce tout autrement qu'il ne s'écrit reste hors de portée, quel que soit le poids qu'on lui donne.
La correction agit sur le texte terminé, elle est donc prévisible et fonctionne quelle que soit l'origine des mots, mais elle ne peut réparer que ce qui ressemble encore à une erreur. Si un nom de famille a été entendu comme une tout autre phrase ordinaire, il ne reste rien à rapprocher.
Privilégiez donc les mots distinctifs. « Renner » est une entrée sûre. « Pierre » ne l'est pas, car une bonne partie de ses occurrences sont le nom commun, et une passe de remplacement ne peut pas faire la différence.
Ce qui vaut la peine d'entrer dans un dictionnaire personnalisé
Les bons candidats :
- Les personnes : collègues, clients, patients, étudiants, l'invité que vous interviewez chaque semaine.
- Les organisations et les produits, y compris les vôtres.
- Les termes métier que le moteur malmène : noms de médicaments, latin juridique, sigles prononcés comme des mots, noms de lieux.
- Les termes d'une deuxième langue qui reviennent au milieu de votre langue principale.
Par domaine :
- Médecine : les noms de médicaments que vous dictez le plus souvent, les noms d'actes et de dispositifs, les termes anatomiques de votre spécialité, les signes et échelles qui portent un nom, et les noms des médecins adresseurs. Les noms de services et de cliniques comptent aussi : ce sont des noms propres locaux qu'aucun modèle généraliste n'a jamais vus.
- Droit : les affaires que vous citez souvent, le latin qui survit dans la pratique, les intitulés courts des textes, et les noms des avocats, magistrats et cabinets de vos dossiers.
- Ingénierie et logiciel : les noms de composants, de bibliothèques et de services, les noms de code des projets et des environnements, et les familles de pièces. Tout ce qui ressemble à un mot normal sans en être un, comme un service qui porte un nom d'animal, mérite d'être ajouté, car le modèle préférera toujours l'animal.
Ce qui ne vaut pas la peine :
- Les mots ordinaires que le moteur écrit déjà correctement.
- Les variantes orthographiques d'un même mot ; ajoutez celle que vous voulez.
- Les sigles très courts épelés lettre par lettre, en général bien reconnus comme des lettres.
- Les mots apparus une seule fois et que vous avez déjà corrigés à la main.
La façon la plus économique de bâtir une liste est de noter les mots que vous corrigez deux fois pendant votre première semaine. Ceux-là, et seulement ceux-là, y ont leur place.
Avec les enregistrements, les imports et la saisie vocale
Votre liste sert à tout ce que vous transcrivez avec ThinkScribe : enregistrements, fichiers importés et dictée. Sur Mac, un nom qui ressort toujours mal quand vous dictez avec Option-Espace n'est qu'à une entrée de Vocabulaire d'être corrigé.
Les noms comptent le plus quand la transcription va être citée. La transcription d'interviews pour les journalistes montre comment une courte liste de noms et de lieux fait gagner le plus de temps de vérification, et le guide complet de la voix au texte couvre le reste du flux de travail.
Pour le travail médical et juridique
Les noms de médicaments, les codes d'actes et les noms d'affaires sont exactement les mots sur lesquels un modèle généraliste trébuche. Avec ThinkScribe, ils sont transcrits sur votre appareil, et vos enregistrements, transcriptions et dictionnaire ne nous sont jamais envoyés. Vérifiez vos propres obligations professionnelles et légales avant de confier des données cliniques ou des dossiers clients à un outil, quel qu'il soit. La dictée confidentielle pour le travail médical et juridique (en anglais) décrit le flux de travail ; ce guide en couvre la mécanique.
Questions fréquentes
Ajouter un mot garantit-il qu'il sera reconnu ?
Non. Le biais rend le mot beaucoup plus probable quand l'audio en est proche, et la correction rattrape les quasi-erreurs courantes, mais un nom prononcé très différemment de son orthographe peut encore être manqué. Le corriger dans quelques transcriptions l'ajoute automatiquement, et ces corrections sont le moyen le plus rapide de savoir quelle orthographe fonctionne.
Quelle longueur donner à ma liste ?
Gardez-la courte. Trente noms et termes que vous employez vraiment fonctionnent mieux que des centaines copiés d'un glossaire, car une liste très longue dilue les indices et peut faire dévier des mots sans rapport.
Où ajouter des mots sur iPhone et sur Mac ?
Sur iPhone et iPad, ouvrez les Réglages depuis l'engrenage de la barre d'outils Enregistrer ou Bibliothèque, puis Avancé > Dictionnaire personnalisé. Sur Mac, ouvrez les Réglages et choisissez Vocabulaire. Les mots que vous corrigez trois fois ou plus dans vos transcriptions sont ajoutés automatiquement.
Pourquoi le même mot est-il juste dans un enregistrement et faux dans le suivant ?
Parce que le biais ne fait que faire pencher une décision déjà serrée. Une voix claire près du micro donne un signal fort et votre mot l'emporte facilement ; une pièce bruyante ou un aparté rapide donnent un signal faible, et c'est le mot ordinaire que le modèle a entendu un million de fois qui gagne.
Mon dictionnaire personnalisé est-il envoyé quelque part ?
Il ne nous est jamais envoyé. Il n'y a pas de compte, et la transcription se fait sur votre appareil. Si vous activez la synchronisation iCloud, vos transcriptions passent par votre propre compte iCloud, fourni par Apple ; vos enregistrements et transcriptions ne nous sont toujours jamais envoyés.
