Vous pouvez transformer une longue transcription en résumé, en actions à mener ou en compte rendu de réunion sur votre propre Mac, sans payer de crédits à l'usage, en faisant tourner un modèle de langage sur la machine. En version bricolée, cela suppose d'installer un environnement d'exécution, de télécharger un modèle de plusieurs gigaoctets, d'écrire une consigne qui n'invente rien, et de découper les transcriptions trop longues pour que le modèle les lise d'un seul coup.
ThinkScribe pour Mac fait tout cela directement à partir de la transcription : choisissez Résumer, Compte rendu de réunion ou Brief exécutif, ou posez une question sur l'enregistrement. Vous choisissez le moteur d'IA : Apple Intelligence (fourni par Apple) ou ThinkScribe AI (un téléchargement unique, qui fonctionne sur votre appareil). Vos transcriptions ne nous sont jamais envoyées.
Ce guide explique comment fonctionne un résumé sur Mac et ce qui fait un bon ou un mauvais résultat, puis détaille la marche à suivre dans ThinkScribe.
Comment fonctionne un résumé sur votre Mac
Un modèle de langage, c'est un gros fichier de poids appris, plus un environnement d'exécution qui fait passer le texte à travers ces poids. Pour résumer sur un Mac, cet environnement charge les poids en mémoire et s'appuie sur le GPU de la puce Apple pour générer le résumé jeton par jeton. La transcription n'a besoin d'aller nulle part ailleurs.
Deux chiffres déterminent si une installation maison est agréable à utiliser :
- La mémoire. Un modèle généraliste de 7 à 8 milliards de paramètres, compressé à 4 bits par poids, occupe environ 5 Go, et une longue transcription demande de la mémoire de travail en plus. Avec 16 Go, c'est confortable ; avec 8 Go, les petits modèles sont le choix raisonnable, mais ils laissent échapper plus de détails. Combien de RAM faut-il sur un Mac (en anglais) détaille le calcul.
- La fenêtre de contexte. Le nombre de jetons que le modèle peut lire d'un coup. C'est la limite que la plupart des gens rencontrent en premier ; nous y revenons plus bas.
Une consigne qui produit des résumés utiles
Les modèles résument mal quand on se contente de leur demander de « résumer ceci ». Ils résument bien quand on leur dit à qui s'adresse le résumé, quelle forme il doit prendre et ce qu'il peut laisser de côté. Une bonne consigne pour une réunion demande :
- Une vue d'ensemble en deux phrases sur l'objet de la réunion.
- Les décisions clés, avec leur auteur quand c'est clair.
- Les actions à mener sous la forme « Responsable : tâche (échéance si elle est donnée) ».
- Les questions soulevées mais restées sans réponse.
Elle ajoute trois règles : ne rien inventer qui ne figure pas dans la transcription, signaler une information manquante plutôt que de deviner, et reprendre les noms, chiffres et dates exactement tels qu'ils apparaissent.
Changez le public et la liste, et la même approche fonctionne pour d'autres enregistrements. Pour un cours, demandez les définitions, les résultats clés et quelques questions pour réviser de mémoire, plutôt que des décisions et des actions. Transformer un cours en fiches de révision présente cette variante.
Le problème de la fenêtre de contexte
Chaque modèle a un nombre maximal de jetons qu'il peut lire d'un coup, et les environnements maison lancent souvent les modèles avec une fenêtre par défaut assez courte. Si la transcription est plus longue, le début est abandonné sans avertissement, et le résumé ne décrit plus que la fin de la réunion.
Un ordre de grandeur aide : une minute de conversation représente environ 150 mots, soit environ 200 jetons. Une réunion d'une heure fait donc environ 12 000 jetons avant même la consigne, et un atelier de deux heures ne tient pas, même dans une fenêtre généreuse.
Deux remèdes, à combiner :
- Une fenêtre plus grande. Elle consomme de la mémoire, retarde le début de la réponse, et le modèle doit la prendre en charge.
- Le map-reduce. Découper la transcription en morceaux qui tiennent dans la fenêtre, résumer chaque morceau, puis résumer les résumés. Le piège : ce qu'un résumé partiel laisse tomber est perdu pour de bon. C'est pourquoi la consigne appliquée aux morceaux doit insister pour conserver les noms, les chiffres et les décisions.
Poser des questions plutôt que résumer
Quand vous savez déjà ce que vous cherchez, une question vaut mieux qu'un résumé : « Qu'avons-nous décidé pour la date de lancement ? » Une installation maison peut y répondre, avec les mêmes limites de fenêtre, mais elle ne peut pas vous indiquer à quel moment de l'audio la réponse a été donnée. C'est ce lien vers l'enregistrement qui transforme une réponse en information vérifiable.
Ce que vous coûte la solution maison
L'entretien est bien réel : maintenir à jour l'environnement et le modèle, penser au réglage du contexte, adapter un script de découpage à vos transcriptions, et recopier les résultats là où vous rangez vos notes. C'est un bon projet de week-end pour qui aime le Terminal, et une mauvaise idée pour qui veut simplement un compte rendu après chaque appel.
Comment résumer une transcription dans ThinkScribe
ThinkScribe pour Mac fonctionne sur un Mac avec puce Apple et macOS 26 ou version ultérieure.
- Enregistrez (⌘R) ou importez un fichier (⌘I). La transcription est réalisée sur votre Mac, avec les intervenants distingués.
- Choisissez le moteur d'IA dans Réglages > Assistant IA : Apple Intelligence, fourni par Apple sur les Mac compatibles, ou ThinkScribe AI, un téléchargement unique qui fonctionne sur votre appareil.
- Appuyez sur ⇧⌘S ou choisissez Résumer, Compte rendu de réunion ou Brief exécutif. Le résumé comprend une liste Actions à faire, et Carte mentale vous donne une carte des sujets.
- Vérifiez et affinez. Les points du résumé portent des références : cliquez dessus pour aller à la ligne de la transcription. Modifiez un résultat, ou relancez-le s'il passe à côté de l'essentiel.
- Posez vos questions sur l'enregistrement (⌥⌘C, Discuter de cet enregistrement). Sur Mac, les réponses affichent des sources : cliquez dessus pour aller au passage concerné.
- Exportez en Markdown, en PDF ou en Document Word, ou utilisez Partager dans Notes pour l'envoyer vers l'app Notes.
Sur iPhone et iPad, les mêmes résumés et questions se trouvent à côté de la transcription. Compte rendu de réunion et actions à mener à partir d'un enregistrement va plus loin, et la page transcrire une réunion montre l'ensemble du parcours.
La solution maison face à ThinkScribe
| Maison, sur votre Mac | ThinkScribe pour Mac | |
|---|---|---|
| Mise en place | Environnement, téléchargement du modèle, consigne, script de découpage | Choisir un moteur d'IA dans les Réglages |
| Formats | Ce que demande votre consigne | Résumé, Compte rendu de réunion, Brief exécutif, Carte mentale, Actions à faire |
| Retour à l'audio | Aucun | Références qui mènent à la ligne |
| Où vont les transcriptions | Nulle part, si tout tourne sur le Mac | Elles ne nous sont jamais envoyées |
Pour une vue d'ensemble de l'enregistrement, de la transcription et du résumé sur tous vos appareils, consultez le guide complet de la voix en texte.
Questions fréquentes
Puis-je résumer une transcription sur mon Mac sans connexion Internet ?
Oui, avec un modèle qui tourne sur le Mac. Dans ThinkScribe, choisissez ThinkScribe AI dans Réglages > Assistant IA : après son téléchargement unique, il fonctionne sur votre appareil et hors ligne. L'autre option est Apple Intelligence, fourni par Apple sur les Mac compatibles.
Quel moteur d'IA choisir dans ThinkScribe ?
Apple Intelligence, fourni par Apple, est une option sur les Mac compatibles. ThinkScribe AI est un téléchargement unique qui fonctionne sur votre appareil : c'est le bon choix si votre Mac ne propose pas Apple Intelligence, ou si vous préférez cette solution. Essayez les deux sur la même réunion et gardez celui dont les résumés vous conviennent le mieux.
Quelle longueur de transcription un modèle de langage peut-il résumer ?
En une seule passe, ce que sa fenêtre de contexte permet : à environ 200 jetons par minute de parole, une fenêtre de 16 000 jetons contient à peu près une heure de conversation plus la consigne. Au-delà, il faut découper la transcription et la résumer par étapes, ce que fait l'approche map-reduce.
Un résumé fait sur le Mac vaut-il un résumé fait dans le cloud ?
Pour les résumés de réunion et les actions à mener, un bon modèle sur un Mac récent s'en approche assez pour que la plupart des gens ne voient pas la différence. Les plus grands modèles en ligne gardent l'avantage sur les documents très longs, les raisonnements subtils et les langues rares. Mais pour la tâche courante qui consiste à transformer un appel en notes, un modèle sur votre Mac fait très bien l'affaire.
Puis-je poser des questions sur une réunion au lieu de lire le résumé ?
Oui. Posez une question à l'enregistrement, par exemple « Quelles décisions ont été prises ? ». Sur Mac, les réponses affichent des sources : cliquez dessus pour aller au passage concerné. Pour interroger plusieurs réunions à la fois, regroupez-les dans une collection et posez votre question à la collection.
